AEO/GEO (AI 검색 최적화) 성공 사례: 방문자는 그대로인데 구매전환을 15배 늘린 방법

ChatGPT 유입 사용자의 구매 전환 매출이 Google 검색 대비 약 15배 높았어요

AI 검색에서 우리 브랜드가 추천된다면, 실제 매출에도 영향을 미칠까요?

AI 검색 최적화가 브랜드 노출에 도움이 된다는 이야기는 많지만, 실제 구매와 매출에 얼마나 연결되는지는 데이터를 확인하기 전까지 알기 어려워요. Frostai의 AEO/GEO 프로젝트 사례인 중소 여행사 A사의 GA4 데이터를 분석한 결과, ChatGPT 유입 사용자는 Google 자연 검색 대비 약 1/8 수준이었지만, 사용자 1인당 매출은 약 15배 높게 나타났어요.

특히 Google 자연 검색의 총 사용자는 19,142명, ChatGPT 유입 사용자는 2,460명이었어요. 반면 총매출은 Google 자연 검색이 약 2,600만 원, ChatGPT가 약 5,000만 원으로 ChatGPT 유입의 총매출이 약 1.9배 높았어요.

이번 프로젝트는 AI 검색에서 브랜드가 얼마나 노출되는지 분석하는 데 그치지 않고, 실제 유입과 매출 성과까지 확인했다는 점에서 의미가 있어요.

그렇다면 A사는 어떤 콘텐츠 전략으로 AI 검색 환경에서 새로운 고객 접점을 확보했을까요?

중소 여행사 A사, AI 검색에서 새로운 고객 접점을 찾다

여행 상품을 선택하는 고객은 구매를 결정하기 전 다양한 정보를 탐색하고 비교해요. 여행지와 일정, 비용은 물론 상품 구성과 서비스 특징까지 꼼꼼하게 살펴보죠. 최근에는 이러한 정보 탐색 과정이 기존 검색엔진을 넘어 ChatGPT, Gemini와 같은 AI 검색 서비스로도 확장되고 있어요.

예를 들어 고객은 AI에 다음과 같은 질문을 할 수 있어요.

• "부모님과 함께 가기 좋은 해외 골프여행지를 추천해 줘."

• "동남아 골프여행 패키지를 선택할 때 어떤 점을 비교해야 해?"

• "초보자도 부담 없이 이용할 수 있는 골프여행 상품은?"

AI는 이러한 질문에 답하면서 여행지별 특징이나 상품 선택 기준을 설명하고, 관련 브랜드 또는 콘텐츠를 함께 소개할 수 있어요. 이때 브랜드가 AI 답변에 등장한다면 기존 검색 결과와는 또 다른 방식으로 잠재 고객에게 발견될 기회를 얻을 수 있어요.

Frostai의 AEO/GEO 프로젝트 사례인 중소 여행사 A사 역시 고객의 정보 탐색 과정에서 브랜드 노출을 확대하고, 새로운 자연 유입 경로를 확보하는 데 초점을 맞췄어요.

핵심은 단순히 검색 결과 상위에 노출되는 것을 넘어, 고객이 궁금해하는 질문에 유용한 정보를 제공하고 AI 검색 환경에서도 브랜드가 발견될 수 있는 기반을 마련하는 것이었어요.

그렇다면 A사는 이러한 목표를 바탕으로 어떤 콘텐츠 전략을 운영했을까요?

단순한 콘텐츠 발행이 아닌, AI 검색을 고려한 콘텐츠 전략

A사는 약 5개월간 AEO/GEO를 고려한 콘텐츠 전략과 기존 SEO 최적화를 병행했어요. 고객이 궁금해하는 질문에 답하는 콘텐츠를 구축하면서, 검색엔진과 AI 검색 환경 모두에서 브랜드가 발견될 수 있도록 기반을 마련했어요.

AEO/GEO 전략에서 중요하게 살펴볼 세 가지

첫째, 고객이 실제로 궁금해하는 질문을 파악해요.
기존 SEO에서는 '해외 골프여행'과 같은 검색 키워드가 중요했다면, AEO/GEO에서는 사용자가 어떤 상황에서 무엇을 궁금해하는지까지 살펴봐야 해요.

둘째, 질문에 대한 명확한 답변을 제공해요.
여행 상품의 특징이나 선택 기준을 설명할 때는 핵심 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 구성하는 것이 좋아요.

셋째, 실제 경험과 신뢰할 수 있는 정보를 활용해요.
일반적인 정보를 반복하는 것보다 고객에게 도움이 되는 구체적인 비교 기준, 실제 경험, 자체 데이터를 제공하는 것이 중요해요.

이러한 원칙을 바탕으로 콘텐츠를 지속적으로 축적하면 자연 검색과 AI 검색 모두에서 브랜드가 발견될 수 있는 기반을 마련할 수 있어요.

초기 정체기를 지나 시작된 자연 유입 성장

A사의 성과가 처음부터 빠르게 나타난 것은 아니었어요. 3월 말부터 5월 중순까지는 일일 방문수가 약 10~40회 수준에 머물렀어요. 콘텐츠를 꾸준히 발행하고 있었지만, 방문수만 보면 뚜렷한 성과를 확인하기 어려운 시기였죠. 그러나 5월 말부터 변화가 나타나기 시작했어요. 일일 방문수가 100회를 넘어서기 시작했고, 이후에도 유입이 증가하면서 8월에는 일일 최고 방문수 300회 이상을 기록했어요.

주요 성과

전체 방문의 약 83%가 자연 유입에서 발생했어요. 또한 분석 자료에서는 Google 검색 유입뿐 아니라 Gemini를 통한 유입 증가도 확인됐어요. 최근 30일 기준으로 Gemini 유입은 전월 대비 350% 이상 증가했어요. 이는 콘텐츠를 지속적으로 축적하는 과정에서 기존 검색뿐 아니라 AI 검색 채널에서도 새로운 유입이 발생했음을 보여줘요.

물론 이러한 성장 전체를 AEO/GEO만의 효과로 단정할 수는 없어요. SEO 최적화와 콘텐츠 축적 등 여러 요인이 함께 작용했을 가능성이 있어요. 다만 고객의 검색 의도를 고려한 콘텐츠를 지속적으로 구축하는 전략이 자연 유입 확대에 기여할 수 있음을 보여주는 사례예요.

방문수보다 주목할 성과는 매출에서 나타났어요

A사 프로젝트에서 가장 눈여겨볼 성과는 단순한 방문수 증가가 아니었어요. 바로 ChatGPT를 통해 방문한 고객의 매출 기여도였어요.

GA4 분석 결과, Google 자연 검색과 ChatGPT 유입 채널 사이에서 사용자 수와 매출 성과에 뚜렷한 차이가 나타났어요.

GA4 유입 채널별 성과 요약

GA4 분석 결과, ChatGPT 유입은 Google 자연 검색보다 사용자 수가 적었지만 총매출과 평균 참여 시간에서는 더 높은 수치를 기록했어요. 이는 유입량만으로 채널의 성과를 판단하기보다, 실제 매출과 사용자 행동을 함께 살펴봐야 한다는 점을 보여줘요.

AI 검색 유입은 왜 높은 매출 가치를 보였을까요?

가능한 이유 중 하나는 AI 검색을 이용하는 고객의 정보 탐색 방식이에요. 고객은 ChatGPT에 자신의 여행 조건이나 선호도를 구체적으로 설명하고, 관련 정보를 충분히 확인한 뒤 웹사이트를 방문할 수 있어요.

이러한 탐색 과정이 구매 의사결정에 영향을 미쳤을 가능성이 있지만, GA4 수치만으로 그 원인을 단정할 수는 없어요.

중요한 것은 AI 검색 최적화의 성과를 브랜드 언급이나 출처 인용에만 한정하지 않고, 실제 웹사이트 유입과 매출까지 연결해 분석해야 한다는 점이에요.

AI 검색에서 브랜드는 어떻게 발견될까요?

A사의 성과를 통해 AI 검색 유입이 실제 매출에 기여할 수 있다는 점을 확인했어요. 그렇다면 고객은 AI 검색에서 어떤 방식으로 브랜드를 발견하게 될까요?

AI 검색에서 브랜드가 노출되는 방식은 크게 두 가지예요. AI가 브랜드를 추천하거나 비교 대상으로 소개하는 브랜드 언급(Mention)과 답변의 근거로 관련 콘텐츠를 연결하는 출처 인용(Citation)이에요.

이러한 노출은 Google AI Overview, ChatGPT, Gemini 등에서 서로 다른 형태로 나타날 수 있어요.

1. Google AI Overview에서의 출처 인용

Google AI Overview는 사용자의 검색 질문에 대해 여러 정보를 종합한 답변을 제공하고, 관련 웹사이트를 출처로 연결할 수 있어요.

브랜드의 콘텐츠가 AI 답변의 참고 출처로 노출된다면, 사용자가 해당 브랜드를 발견하고 웹사이트를 방문하는 새로운 접점이 될 수 있어요.

2. ChatGPT에서의 브랜드 추천과 인용

ChatGPT에서는 사용자가 자신의 상황이나 조건을 구체적으로 설명하며 제품과 서비스를 추천받기도 해요. 이때 AI가 특정 브랜드를 추천하거나 관련 콘텐츠를 출처로 제시하면, 해당 브랜드가 고객의 비교·선택 과정에 자연스럽게 등장할 수 있어요.

3. Gemini에서의 브랜드 언급과 콘텐츠 인용

Gemini 역시 사용자의 질문에 따라 관련 브랜드를 언급하거나 콘텐츠를 인용할 수 있어요. 특히 제품이나 서비스를 비교하고 정보를 탐색하는 과정에서 브랜드가 답변에 등장한다면 새로운 잠재 고객에게 발견될 기회가 생길 수 있어요.

최근 30일 기준 Gemini 유입이 비교 기간 대비 350% 증가했어요. 다만 브랜드가 언급되거나 콘텐츠가 인용되었다고 해서 반드시 웹사이트 방문이나 구매로 이어지는 것은 아니에요.

따라서 AI 검색에서 브랜드가 얼마나 자주 등장하는지 확인하고, 실제 유입과 매출까지 함께 분석하는 것이 중요해요.

Frostai는 AI 검색 성과를 어떻게 분석할까요?

AI 검색에서 브랜드가 어떻게 노출되는지 이해했다면, 다음으로 중요한 것은 우리 브랜드가 실제로 얼마나 자주 등장하고 있는지 측정하는 일이에요.

단순히 ChatGPT나 Gemini에서 브랜드명을 직접 검색하는 것만으로는 충분하지 않아요. 고객이 실제로 입력할 만한 다양한 질문에서 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지, 경쟁사와 비교해 어떤 위치에 있는지 살펴봐야 해요.

Frostai는 이러한 AI 검색 환경에서 브랜드의 가시성을 분석하고, 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있도록 지원해요.

Frostai AI 가시성 분석 대시보드

5.11~8.10 기간의 A사 대시보드에서는 다음과 같은 지표를 확인할 수 있어요.

AI 가시성은 측정 대상 질문에서 브랜드가 얼마나 자주 등장하는지 보여주는 지표예요.

브랜드 답변 점유율(SOV)은 경쟁 브랜드와 비교했을 때 답변 내에서 차지하는 비중을 파악하는 데 활용할 수 있어요.

평균 순위는 브랜드가 등장한 답변에서 어느 정도의 위치를 차지하는지 보여주고, 감성 점수는 AI가 브랜드를 어떤 맥락으로 표현하는지 분석하는 데 도움이 돼요.

이러한 지표를 지속적으로 추적하면 AI 검색에서 브랜드의 현재 위치와 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있어요.

AEO/GEO 전략, 우리 브랜드에도 적용할 수 있을까요?

A사의 사례에서 살펴볼 수 있는 중요한 점은 AI 검색 환경에 맞는 콘텐츠 전략을 수립하고, 실제 성과를 지속적으로 분석하는 과정이에요. 중요한 것은 고객이 어떤 질문을 하는지 이해하고, 그 질문에 도움이 되는 콘텐츠를 지속적으로 구축하는 것이에요.

실무에서는 다음과 같은 순서로 접근할 수 있어요.

STEP 1. AI 브랜드 가시성 진단

ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 서비스에서 우리 브랜드가 어떤 질문에 등장하는지 확인해요.

STEP 2. 고객 질문과 프롬프트 분석

고객이 제품이나 서비스를 탐색할 때 실제로 궁금해하는 질문을 파악해요.

STEP 3. 콘텐츠 최적화

질문에 명확하게 답하고, 실제 경험과 신뢰할 수 있는 정보를 담은 콘텐츠를 구축해요.

STEP 4. 검색 접근성 점검

검색엔진과 AI 검색 시스템이 콘텐츠를 발견하고 이해할 수 있도록 기술적인 기반을 점검해요.

STEP 5. 성과 측정 및 개선

브랜드 언급·인용뿐 아니라 AI 검색 유입, 문의, 구매, 매출까지 함께 분석해요.

이러한 과정은 한 번의 콘텐츠 발행으로 끝나는 작업이 아니에요. 브랜드 가시성을 측정하고, 개선하고, 다시 성과를 확인하는 반복적인 운영이 중요해요.

AI 검색 시대, 브랜드 노출을 넘어 실제 매출까지

중소 여행사 A사의 사례는 AI 검색이 단순히 브랜드를 알리는 새로운 채널을 넘어, 실제 웹사이트 유입과 매출에도 연결될 수 있다는 가능성을 보여줬어요.

하지만 AI 검색에서 성과를 만들기 위해서는 단순히 콘텐츠를 많이 발행하는 것만으로는 부족해요. 고객이 어떤 질문을 하는지 이해하고, 그 질문에 적절한 정보를 제공하며, AI 검색에서 브랜드가 어떻게 노출되고 있는지 지속적으로 살펴보는 과정이 중요해요.

물론 모든 브랜드가 동일한 성과를 얻는 것은 아니에요. 업종과 경쟁 환경, 콘텐츠 품질, 고객의 구매 여정에 따라 결과는 달라질 수 있어요.

그렇기 때문에 AEO/GEO 전략의 시작은 우리 브랜드가 현재 AI 검색에서 어떤 위치에 있는지 파악하는 것이에요.

우리 브랜드는 AI 검색에서 얼마나 자주 추천되고 있을까요?

고객이 ChatGPT나 Gemini에 우리 업종의 제품과 서비스를 추천해 달라고 질문했을 때, 우리 브랜드는 답변에 등장하고 있을까요?

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AI 검색에서의 브랜드 노출 현황과 경쟁사 대비 가시성을 살펴보고, 우리 브랜드에 필요한 AEO/GEO 최적화 방향을 확인해 보세요.

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