AI 가시성 점수(AI Visibility Score)는 AI 검색 응답(ChatGPT·Perplexity·Google AI Overviews 등)에서 우리 브랜드가 언급되는 비율을 0~100으로 환산한 지표입니다. 산식은 (브랜드 언급(Mention) 응답 수 ÷ 전체 응답 수) × 100이고, 높을수록 좋습니다.
점수는 어떻게 계산되나요?
기본 구조는 단순합니다. 추적 중인 질문 세트를 매일 여러 AI 엔진에서 실행하고, 전체 응답 중 브랜드가 언급(Mention)된 응답의 비율을 구합니다. 산식으로 쓰면 (브랜드 언급 응답 수 ÷ 전체 응답 수) × 100 — 예를 들어 120개 응답 중 96개에서 언급됐다면 80점입니다.
이 점수는 Branded와 Unbranded 두 가지로 나뉘어 표시됩니다. Branded는 프롬프트에 "와이투어앤골프"처럼 브랜드명이 직접 들어간 경우, Unbranded는 브랜드명 없이 "해외 골프 패키지 추천" 같은 카테고리성 검색인 경우입니다. Branded는 대체로 높게 나오는 게 자연스럽고, GEO 관점에서 진짜 중요한 건 Unbranded 점수예요 — AI가 브랜드명을 언급하지 않아도 우리 브랜드를 자발적으로 추천하는지를 보여주기 때문이죠.
점수를 올바르게 읽는 법
점수 하나만 보면 오해하기 쉽습니다. 이렇게 읽으세요.
- 절대값보다 추이 — 콘텐츠·기술 개선 전후의 변화 폭이 진짜 성과 지표
- 경쟁사와의 격차 — 같은 질문 세트 기준의 상대 비교가 시장 위치를 보여줌
- 엔진별 분해 — 평균 점수 뒤에 숨은 엔진별 편차가 구체적 개선 과제
- 답변 점유율(SOV)과 한 쌍으로 — 내 점수가 올라도 경쟁사가 더 빨리 오를 수 있음
예시로 쉽게 이해하기
20개 질문을 6개 엔진에서 추적하면 하루 120개의 응답이 쌓입니다. 그중 96개 응답에서 브랜드가 언급됐다면 (96 ÷ 120) × 100 = 80점입니다. Canva 사례에서는 이렇게 산출된 점수가 92.5점(전일 대비 +1.4)으로, 2위 미리캔버스(34.6점)와의 격차가 한눈에 드러났습니다. 아래는 실제 측정 화면 예시입니다.
* 2026-07-17 기준, Frostai가 한국(KR) 시장에서 실측한 데이터입니다.
AEO 시대 활용 전략
- 1주간 리포트의 대표 KPI로 삼되, 반드시 경쟁사 점수와 나란히 놓고 보세요.
- 2점수가 정체됐다면 엔진별·토픽별로 분해해 가장 낮은 곳부터 개선하세요.
- 3콘텐츠 발행·기술 수정 날짜를 기록해 두고, 점수 추이와 겹쳐 효과를 검증하세요.