한 줄 정의
프롬프트 분석(Prompt Research)은 고객이 AI에게 실제로 묻는 질문(프롬프트)을 발굴하고 구매 여정 단계별로 분류·추적하는 활동입니다. 키워드 리서치의 AI 시대 버전으로, 어떤 질문에서 브랜드가 언급되고 누락되는지가 분석의 출발점이 됩니다.
키워드 리서치와 무엇이 다른가요?
키워드는 2~4어절의 명사구("디자인 툴 추천")였지만, 프롬프트는 완결된 자연어 질문("디자인 전공 아니어도 쓸 수 있는 온라인 디자인 툴 뭐 있어?")입니다. 검색량 대신 질문의 의도 단계(탐색·비교·결정)와 브랜드 언급 여부가 핵심 분석 축이 되고, 성과 지표도 순위가 아니라 답변 속 언급·인용으로 바뀝니다.
프롬프트 리서치 운영법
효과적인 프롬프트 추적 운영의 원칙입니다.
- 구매 여정 3단계(탐색·비교·결정)를 고르게 커버하는 세트 구성
- 브랜드명 포함/미포함(Branded/Unbranded) 질문의 균형
- 볼륨·경쟁 난이도 지표로 우선순위 부여
- 미언급 프롬프트 → 콘텐츠 제작 → 재측정의 순환 구조 운영
예시로 쉽게 이해하기
골프여행사가 "동남아 골프 패키지"라는 키워드만 보다가, 프롬프트 리서치로 "2인 출발 가능한 해외 골프패키지 추천해줘", "다낭이랑 태국 중 어디가 나아?" 같은 실제 질문 20여 개를 발견했다고 해볼게요. 키워드 하나가 수십 개의 질문 영역으로 펼쳐지고, 각 질문이 콘텐츠 과제가 됩니다.
AEO 시대 활용 전략
- 1키워드 목록을 "고객이 실제로 묻는 문장"으로 번역하는 것부터 시작하세요.
- 2탐색·비교·결정 단계를 고르게 커버하되, 결정 단계 질문의 공백을 먼저 메우세요.
- 3추적 질문을 고정하지 말고, 분기마다 새 질문을 발굴해 세트를 갱신하세요.