한 줄 정의
E-E-A-T는 Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위), Trustworthiness(신뢰)의 약자로, Google 검색 품질 평가 가이드라인의 핵심 프레임워크입니다. 직접 순위 요인은 아니지만 품질 평가의 방향을 정의하며, AI 엔진의 인용 기준도 같은 방향을 가리킵니다.
네 요소의 의미
각 요소가 콘텐츠에서 요구하는 것입니다.
- Experience — 직접 써보고, 겪어본 1차 경험의 흔적
- Expertise — 주제에 대한 저자·조직의 전문성
- Authoritativeness — 외부(링크·언급·리뷰)로부터의 인정
- Trustworthiness — 정보의 정확성, 출처 투명성, 안전한 사이트
콘텐츠에서 드러내는 방법
E-E-A-T는 선언이 아니라 증거로 드러납니다. 저자 프로필과 자격 명시, 1차 데이터·직접 촬영 자료 사용, 통계 인용 시 원문 출처 링크, 발행·수정일 표기, 잘못된 정보의 신속한 정정이 대표적 실행입니다. Profound가 제시한 인용 가치의 조건(사실 정확성·최신성·권위)과 정확히 겹치므로, E-E-A-T 투자는 AEO 투자이기도 합니다.
예시로 쉽게 이해하기
같은 "러닝화 리뷰"라도 직접 300km를 뛰고 쓴 글(마모 사진, 실측 데이터, 저자 러닝 경력 명시)과 스펙 표를 재조합한 글은 다르게 평가됩니다. 전자는 경험·전문성·신뢰의 증거가 본문에 박혀 있고, AI도 이런 1차 경험 콘텐츠를 인용 근거로 선호합니다.
AEO 시대 활용 전략
- 1저자 프로필·자격·경험을 콘텐츠에 명시하는 것을 표준으로 만드세요.
- 2직접 찍은 사진, 실측 수치, 사용 기간 같은 1차 경험의 증거를 심으세요.
- 3수치 인용 시 출처 링크, 발행·수정일 표기로 신뢰 신호를 완성하세요.